*該課程將於2026/2027學年推出，並於澳門特別行政區公報刊登後開始實施。

1. 課程目標

理學碩士學位（人工智能與教育）課程旨在為學生提供運用人工智能提升教學效能的基礎知識與技能，具備倫理意識，將人工智能既作為一門學科，也作為一項教學工具，整合至學校課程與實踐中，推動人工智能在學校管理和行政中的應用，從而為教育政策的制定提供支持。

  1. 清晰闡述人工智能的相關概念與工具
  2. 運用人工智能相關知識與技能，提升學生的學習參與度與學習成效
  3. 將人工智能技術有效整合至學校課程設計與評估體系中
  4. 採用適當的AI技術優化學校的領導與管理
  5. 辨識人工智能的社會倫理影響，運用批判性思維進行教育場景下的AI使用分析。

遵循大學的一般入學規則和要求。

理學碩士學位（人工智能與教育）課程是兩年學制的課程。在此期間，學生需要修讀四門必修科目及四門選修科目，並完成項目報告。完成及通過修讀後，將獲授予理學碩士學位（人工智能與教育）。
 
科目編號 科目名稱 種類 面授學時 學分
新科目 人工智能導論 必修 45 3
新科目 人工智能與學校課程 必修 45 3
新科目 教育測量與評估中的人工智能 必修 45 3
新科目 學校領導與管理中的人工智能 必修 45 3
新科目 項目報告 必修 — 6
學生須在以下科目中選擇修讀四門，以取得12 學分：
新科目 機器學習在教育中的應用 選修 45 3
新科目 人工智能與數據分析 選修 45 3
新科目 當前人工智能與教育議題 選修 45 3
新科目 教學中的生成式人工智能 選修 45 3
EDUC7851 數位學習情境設計 選修 45 3
EDUC7854 學習與評量之新興科技 選修 45 3
所需總學分 30
 

人工智能導論

本基礎課程涵蓋人工智能的關鍵概念和理論基礎。學員將透過探索人工智能的影響、應用和實際案例，了解人工智能的定義和生成式 AI 的基礎知識，以及它如何改變我們的生活。此外，學員還將學習人工智能的核心概念，涵蓋機器學習、神經網路和深度學習，並探索生成式人工智能模型（包括大型語言模型）及其功能。作為課程的一部分，學員將獲得使用人工智能工具和平台實現人工智能應用的實踐經驗，從而能夠將理論知識應用於實際教育場景。

人工智能與學校課程

人工智能可以透過動態的教師-AI-學生三者間的關係改變教育。這種轉變需要學校課程和實踐的變革。本課程旨在讓學員掌握將人工智能融入課程規劃和設計的知識和技能，最終目標是優化學生的學習體驗。課程將透過常見的課程規劃方法，包括目的、內容、流程、成果和倫理考量，探討將人工智能融入學校課程的複雜性。此外，學員將研習不同的學習理論框架，並深入探討將人工智能整合至學校課程的相關論點和挑戰。

教育測量與評估中的人工智能

本課程將向學員介紹人工智能融入教育評估體系的各種策略。本課程專為中小學、職業學校的教育工作者以及成人教育專業人士量身定制。學員將深入研究總結性和形成性評估技術，利用人工智能提升學習成果並簡化評估流程，掌握相關理論知識和實踐技能，以實施符合現代教育標準的創新評估方法。

學校領導與管理中的人工智能

本課程專為致力於利用人工智能推動教育領域重大變革的學校領導、管理人員和教育工作者而設計。在整個課程中，學員將探索將人工智能融入其領導角色的實用方法，從而創造不僅數位化技術先進，而且建立一個包容性且可持續的學習環境。學員也將學習如何利用人工智能來增強決策能力和改善問題解決能力。此外，本課程還將討論人工智能驅動的策略如何提升教學品質和組織效率。

項目報告

學員將透過獨立學習完成一個項目報告，從而進一步發展在本項目中培養的興趣。

項目範例包括：對人工智能和教育領域中重要議題或主題進行文獻綜述；在中小學校應用人工智能工具的小型研究計劃；使用人工智能教學的中小學教師專業發展活動；在特定教學環境下對人工智能化課程和教材開發的反思；關於人工智能如何增強學校管理的案例研究；或該領域的任何其他項目。每位學生將配備一位學術導師，以支持他們完成此項目報告。

機器學習在教育中的應用

本課程涵蓋機器學習、人工神經網路、深度學習模型和自然語言處理的基礎知識，並重點關注其在教育領域的應用。學員將全面理解各種架構和算法，並體驗如何運用機器學習解決教育實際問題，例如：在不同學習環境（例如數學、寫作等）下的個人化學習、學生成績預測以及多模態學習分析。此外，學員將瞭解如何批判性地評估這些方法並探討其倫理和社會影響。

人工智能與數據分析

人工智能和數據分析能夠分析來自多個來源的大量數據，並檢測其中的模式，從而預測未來趨勢。教育產業受益於預測分析，幫助製定課堂教學決策、學校管理和相關政策。因此，本課程旨在向學員介紹數據分析的基本概念及其在人工智能中的應用，理解和開發人工智能和數據分析中的不同算法，以數據驅動決策的概念及其在人工智能中的應用。

當前人工智能與教育議題

本課程以研討會的形式進行，學員將從認知、心理學和社會學的角度閲讀，思考，分析人工智能在教育領域日益增長的重要性及其對學生的影響。心理學角度的相關主題包括人工智能如何影響學生的學習動機、自製力和學習策略。社會學角度則著重於學生與教育者之間社會互動的轉變，以及數位時代教育可及性的限制。此外，課程也探討了人工智能教育相關的倫理和社會挑戰。

教學中的生成式人工智能

本課程探討生成式人工智能如何透過個人化教學、優化參與度和自動化日常任務來增強教學。學員將充分瞭解不同的生成式人工智能工具，例如 Copilot、ChatGPT 等，這些工具有助於創建自適應學習體驗、促進課堂互動並解決重要的倫理問題。透過實踐項目和案例研究，學員將獲得人工智能整合的實用技能，設計有效的人工智能活動，並加深理解人工智能如何改變教學和學習。

EDUC7851 數位學習情境設計

在本課程中，學員將學習如何用理論、研究和實踐方法建立創新多媒體、線上和混合式學習環境。課程強調實踐教學，深入探討教育科技、多媒體元素和教學設計理論的動態交會。學員將透過實踐練習來應用這些概念，磨練設計和實施數位化學習體驗的技能。

EDUC7854 學習與評量之新興科技

本課程旨在透過深入探究新興學習與評量技術的變革能力，賦予學生引領教育創新的能力。學員將積極參與有關新興學習與評估技術的討論，評估其有效性及在不同的學習環境下的適用性。學員將針對這些技術制定相應的實施策略，並透過沉浸式、基於專案的學習體驗獲得更深入的理解。在實踐或基於研究的教育環境中，學員將實踐其創新理念，對這些科技進行批判性評估和實際應用。

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